张永超
2023-09-03 00:58:32
2023年4月19日,在柴站长组织带领下,前往同仁市,在同仁市科技局开展了工作站本年度工作启动对接和四方协议内容商讨。
张永超
2023-09-03 01:03:05
同仁市科技005号科技工作站 ,张永超
对接:同仁黄乃亥农机服务专业合作社,索南项加
时间:2023年6月27日
工作内容:与同仁黄乃亥农机服务专业合作社进行工作现场对接;对合作社燕麦饲草田进行第一次航拍监测;参观了解同仁黄乃亥农机服务专业合作社和黄乃亥乡日秀玛村饲草产业基地。
/Uploads/file/20230903/64f36ba8920f2.docx|同仁市科技工作站005号.docx
张永超
2023-09-03 01:07:00
同仁市科技005号科技工作站 ,张永超
对接:同仁黄乃亥农机服务专业合作社,索南项加
时间:2023年8月13日-15
工作内容:对同仁黄乃亥农机服务专业合作社燕麦饲草天进行全部航拍和田间调查。给合作社建议燕麦饲草收割关键时间。
/Uploads/file/20230903/64f36cca00885.docx|20230813-15.docx
张永超
2023-11-14 09:10:27
2023年9月6日-2023年9月11日,赴同仁市黄乃亥乡日秀麻村开展高寒区优良燕麦品种田间收获工作。通过田间观察发现,大部分燕麦已处于成熟期,少数处于乳熟期。收割前,对78个小区燕麦品种进行株高测量,发现青筱3号株高最高,为147.59 cm;白燕7号的株高最低,仅有102.72 cm。在组织当地村民对燕麦进行收割,并对其鲜草产量进行测定发现,永422鲜草产量达52.61t/ha,居于首位,而青引2号的鲜草产量最低,为19.01 t/ha。在收获过程中,村民与科技特派团成员紧密配合,保质保量的完成了78个小区燕麦的收割工作。另外,对禾豆混播草地进行测产发现,禾豆混播草地的鲜草产量达到了64.4 t/ha,而单播燕麦的鲜草产量仅为36 t/ha。与单播燕麦相比,混播鲜草产量提高了79%。因此,禾豆混播种植方式可在该地推广应用,实现牧草高产、稳产的目标。 /Uploads/file/20231114/6552cb256890a.jpg|a1.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cb257b349.jpg|a2.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cb25808da.jpg|a.jpg
张永超
2023-11-14 09:20:28
对黄乃亥乡日秀玛村合作社分布在不同区域的燕麦饲草田进行了走访调研(4000余亩),个别地块出现燕麦倒伏现象,部分区域出苗不齐,苗矮细弱现象,燕麦生长普遍处于乳熟期,建议相关负责人开始燕麦饲草田的饲草收获工作。 /Uploads/file/20231114/6552cd379ed35.jpg|e.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cd37a4d9a.jpg|f.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cd37ab17b.jpg|c.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cd37b0974.jpg|d.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cd37b5f33.jpg|g.jpg:::/Uploads/file/20231114/6552cd37bb37a.jpg|b.jpg
张永超
2023-11-14 09:29:29
在本年度对黄乃亥乡日秀玛村集体经济合作社燕麦饲草田的技术帮扶过程中,为进一步提高合作社饲草田日常监测管理水平,同时结合合作社拥有农用无人机T30,对T30农用植保无人机进行现场考察,对T30无人机的使用进行前期学习,多次与合作社相关负责人员进行沟通,拟对合作社饲草田相关成员开展无人机飞行培训,目前基于小型无人机,初步对无人机基本操作进行了现场讲解。最近恰逢合作社收获季,拟于收获机开展多次的T30无人机的飞行操作培训。 /Uploads/file/20231114/6552cdb1d62d5.jpg|h.jpg
张永超
2023-11-28 16:49:48
燕麦引种出苗情况调查-杂草调查
张永超
2023-11-27 22:59:49
对早期燕麦引种种植的燕麦,开展出苗情况调查。
张永超
2024-10-28 17:24:34
青海省科技厅许淳副厅长、赵长健副处长莅临同仁市2个合作社进行指导及调研活动,同仁市农牧和科技局张献海和工作站团队成员一起陪同前往。在同仁县隆务江源肉牛养殖合作社,参观了肉牛养殖基地和生产加工车间,并在基地举行了座谈会,了解了合作社的需求和困难,对养殖负责人进行了政策宣讲、养殖动态和技术支撑,打消了养殖户的观望和担忧心态;并希望科技特派员要从生产的实际出发,想办法,多谋划,积极服务,技术支持,让养殖成为致富之路。随后,团队前往藏之娇农业科技黑青稞生态种植基地和同仁市黄乃亥乡日秀玛村股份经济合作社进行现场参观和工作指导。要求工作站要针对乡站的其它需求,统筹省级科技资源和人才力量,邀请种植、加工等方面的相关专家来此地服务产业。 /Uploads/file/20241028/671f58f0012b6.jpg|b2458398438bfd649d50516d697c5f5.jpg:::/Uploads/file/20241028/671f58f016245.jpg|5de4e330da1225bf3977f572d46453a.jpg
张永超
2024-10-26 00:43:44
2024年5月22日,青海省科技厅许淳副厅长、赵长健副处长莅临同仁市2个合作社进行指导及调研活动,同仁市农牧水利和科技局张献海和工作站团队成员一起陪同前往。同仁市黄乃亥乡日秀玛村股份经济合作社进行现场参观和工作指导。要求工作站要针对乡站的其它需求,统筹省级科技资源和人才力量,邀请种植、加工等方面的相关专家来此地服务产业。
张永超
2024-10-26 00:50:26
同仁市002号科技特派员工作站挂牌仪式在同仁市隆务江源肉牛养殖合作社及同仁市黄乃亥农机服务专业合作社举行,同仁市农牧水利和科技局张献海、服务合作社负责人和团队成员参加了挂牌仪式。
张永超
2024-10-26 00:51:42
黄乃亥乡农机合作社开展农机维护技术指导,查看饲料储有情况
张永超
2024-10-26 00:53:45
工作站开展科技特派员工作推进会现场培训指导,技术服务。
张永超
2024-10-26 00:56:15
工作站科技特派员工作推进会,站长就2024年服务工作内容进行了讲解,对三个点的人员安排进行了分工,确定了服务方向和服务对象,设定了预期目标和考核要求。
张永超
2024-10-26 00:58:26
针对地力低下,商讨开展土壤增肥提质计划。
张永超
2024-10-26 01:00:24
2024年7月11日-14日,在慧飞无人机应用技术培训中心(青海盛禾分校),由我站成员张永超组织的合作社成员仁青卡和李本扎西同志正式开始了为期三天的大疆农业植保无人机培训。此次培训旨在提升合作社成员的农业植保技能,通过理论学习、模拟机训练以及野外实际操作三个阶段,使大家全面掌握大疆农业植保无人机的应用技术。
培训安排:
1. 第一天:理论学习
今天的课程以理论学习为主。学员们系统地学习了无人机的基本构造、飞行原理、农业植保技术以及相关的安全操作规范。通过详细的讲解,大家对大疆农业植保无人机的基本原理和功能有了全面的了解。
2. 第二天:模拟机学习
明天,我们将进行模拟机训练。学员们将通过模拟操作,熟悉无人机的操控技巧和各种飞行模式。在培训中心的专业指导下,学员们将逐步掌握如何在不同的农业场景中有效地操作无人机进行植保作业。
3. 第三天:野外实际操作
培训的最后一天,学员们将前往农田进行实际操作训练。在真实环境中,大家将运用所学的知识和技能,进行植保无人机的实际操作。通过现场指导,学员们将进一步提升操作水平,确保能够独立完成各项植保任务。
大疆农业植保无人机的应用及优势:
应用方面:精准喷洒:大疆农业植保无人机可以精准控制喷洒范围和喷洒量,有效减少农药浪费和环境污染。
高效作业:相比传统手工喷洒,无人机的作业效率大幅提高,能在短时间内覆盖大面积农田。
智能管理:通过搭载的智能管理系统,可以实时监控作业进度和效果,及时调整喷洒方案,提高管理效率。
优势:操作简便:大疆农业植保无人机设计人性化,操作简单,经过培训后,农户可以快速上手,独立完成作业。
成本节约:使用无人机进行植保作业,可以减少人力成本和农药使用量,从而降低整体种植成本。
安全性高:无人机作业减少了农药对操作人员的直接接触,降低了健康风险。
多功能性:除了植保喷洒外,无人机还可以用于农田监测、作物长势分析等多种农业应用,提升农田管理的科学性和精细度。
通过此次培训,合作社成员获得了农用无人机系统操作手合格证,能够全面掌握大疆农业植保无人机的操作技能,提升农业生产效率,为现代化农业的发展贡献力量。
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张永超
2024-10-26 01:02:57
2024年7月8日同仁002科技工作站对黄乃亥地区的燕麦饲草田进行了详细的生长情况检查。随机选取了108株燕麦进行测量,记录了各株燕麦的叶片光合生理参数。这些数据将用于评估当前种植策略的效果,并指导后续的管理工作。 /Uploads/file/20241026/671bcfbb6f419.jpg|图片4.jpg:::/Uploads/file/20241026/671bcfbb74272.jpg|图片5.jpg:::/Uploads/file/20241026/671bcfbb7958e.jpg|图片6.jpg
张永超
2024-10-26 01:05:59
背景:
光合作用是植物生长的关键驱动因素,通过提供能量和有机物质,支持植物的各项生理活动和生长发育。提高光合作用效率有助于促进植物健康生长,从而提高农业产量和生态系统的稳定性。了解并优化光合作用过程中的关键因素,对于植物科学研究和农业实践具有重要意义。
土壤养分缺乏对植物光合作用的影响是显著且多方面的。土壤中的养分对于植物的正常生长和代谢活动至关重要,而其中一些关键养分直接影响光合作用和叶绿素含量。
氮素缺乏导致:(1)叶绿素合成受阻,氮是叶绿素分子的组成部分。氮素缺乏会导致叶绿素合成减少,叶片呈现黄化,进而降低光合作用效率。(2)蛋白质合成受影响,氮也是蛋白质和酶的组成部分,缺乏氮素会影响光合作用中关键酶的活性,如Rubisco,从而降低光合作用速率。
磷素缺乏致使:(1)能量转移受阻,磷是ATP的组成成分,ATP在光合作用的光反应和暗反应中起重要作用。缺磷会导致能量转移效率降低,从而影响光合作用。(2)核酸合成受影响,磷也是核酸的组成部分,缺磷会影响核酸的合成,进而影响细胞分裂和植物生长。
钾素缺乏引起:(1)气孔调节失衡,钾在植物气孔的开闭中起关键作用,缺钾会导致气孔调节失衡,影响二氧化碳的吸收,进而影响光合作用。(2)酶活性降低,钾是许多酶的活化剂,缺钾会影响这些酶的活性,从而降低光合作用效率。
镁素缺乏会出现:(1)叶绿素分子缺失,镁是叶绿素分子的中心元素,缺镁直接导致叶绿素含量下降,叶片呈现斑驳黄化,光合作用效率大幅降低。
叶绿素是光合作用过程中吸收光能的关键色素,其含量直接影响光合作用效率。(1)光能吸收,叶绿素主要吸收蓝紫光和红光区域的光能,并将其转化为化学能。叶绿素含量高的植物,能吸收更多的光能,进行更高效的光合作用。(2)光反应效率,叶绿素含量高意味着光反应阶段产生的ATP和NADPH更多,为暗反应提供充足的能量和还原力,从而提高碳固定和葡萄糖合成效率。(3)叶绿素含量通常是植物健康状况和营养状况的指示器。健康的植物叶绿素含量高,光合作用效率高,生长旺盛。反之,叶绿素含量低常常指示植物可能受到养分缺乏或其他环境胁迫的影响。
叶绿素含量的高低与作物叶片绿色的深浅密切相关。叶绿素是植物叶片中的主要色素,它主要吸收蓝紫光和红光,将其转化为化学能,用于光合作用,而反射绿色光,因此叶片呈现绿色。在农业生产和作物管理中,通过观察叶片颜色的深浅,可以初步判断植物的健康状况和营养状况。深绿色的叶片通常表明植物生长良好,光合作用旺盛。而浅绿色或黄色的叶片则可能提示需要调整肥料、水分或其他管理措施,以改善植物的生长条件。
土壤养分缺乏对植物光合作用有显著的负面影响,主要通过影响叶绿素含量和酶活性来降低光合作用效率。叶绿素含量在光合作用中扮演着关键角色,其高低直接决定了植物光能吸收和利用的能力。因此,保证土壤中养分的充足供应对于维持植物健康生长和高效光合作用至关重要。
地点和数据采集
7月8日,在黄乃亥乡日秀玛村附近选取3块燕麦饲草田,燕麦普遍处于抽穗期,每块燕麦饲草田1亩左右,随机选取燕麦叶片开展光合特征测量,总计测量燕麦112株。测量选择天气晴朗,集中在中午12点左右完成所有测量。
结果分析
图1 燕麦关键光合参数数据的分布情况
图2 燕麦光合参数相关性分析热图
图3 根据K-means聚类分析,作物被分为三类,较差bad,一般good,较好better。
图 4 三个类别的个体数的分布情况
结论
基于对各主要光合作用参数的分析和分类结果,我们综合评估这块作物田的整体健康状况。
1.作物分类分布:
75.9%的作物被分类为“bad”,即85个体。17.0%的作物被分类为“good”,即19个体。 7.1%的作物被分类为“better”,即8个体。bad: 75.9% 的作物属于这一类别,这表明田间的整体管理和环境条件需要改进,以提高这些作物的健康状况。good和 better类别分别占 17.0% 和 7.1%,显示了有一部分作物处于较好的健康状态,但比例较低。
2. 主要参数分析:
SPAD(相对叶绿素含量):"better" 类别的平均 SPAD 值最高,表示这些作物叶绿素含量和健康状况最好。"bad" 类别的 SPAD 值最低,表明这些作物可能存在缺氮或健康问题。
光合有效辐射 (Light Intensity (PAR)):"better" 类别的作物接收的光合有效辐射最多,这可能有助于其较高的 SPAD 值。
线性电子流 (LEF)和光系统II的量子产量 (Phi2):"good" 类别的作物在这些参数上表现最好,表明其光合作用效率较高。
非光化学猝灭 (NPQt):"bad" 类别的作物在这一参数上有最高值,说明这些作物在高光强下的光能调节能力较强,但这也可能意味着它们容易受到光损伤。
叶片温度差 (Leaf Temperature Differential)**:"good" 类别的作物叶片温度差较大,显示其蒸腾作用更有效,有助于散热和水分管理。
3.综合健康情况评估:
better类别的作物表现出最高的SPAD值、较高的光合有效辐射和良好的光合作用效率,整体健康状况最佳。
good类别的作物表现出较高的光系统II量子产量和蒸腾作用效率,光合作用效率较高,健康状况良好。
bad类别的作物在SPAD值、LEF、Phi2等关键光合作用参数上表现较差,光能调节能力强但容易受到光损伤,整体健康状况较差。
SPAD值较高的“better”类别显示了较好的氮素供应和植物健康状况,表明需要关注如何提高“bad”类别作物的氮素供应。高光合有效辐射有助于“better”类别的高SPAD值,说明改善光照条件可能有助于提高作物整体健康状况。"bad" 类别的高NPQt值显示了其光能调节能力,但也提示可能存在的光损伤风险。
4.结论与建议:
(1)改善田间管理:重点关注“bad”类别作物,检测是否存在病虫害、缺水或缺肥问题,并采取相应措施。(2)优化光照和水分管理:提高田间的光照和水分管理,以提高“bad”类别作物的SPAD值和光合作用效率。(3)针对性施肥:针对“bad”类别作物,考虑增加氮肥施用,提高叶绿素含量,增强光合作用能力。(4)持续监测和调整:定期监测作物的生长情况和主要光合作用参数,及时调整田间管理策略,确保作物健康生长。
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张永超
2024-10-26 01:07:51
2024年8月22日,我站对2024年7月8日燕麦田喷施叶面有机肥效果组织评估。随机对喷施燕麦田中燕麦叶片的光合生理性状测定和高度测定。以下是燕麦喷施有机肥效果评价报告。
1 燕麦光合相关参数分布和变异情况
1.1 LEF (线性电子流):
LEF的值主要集中在120到160之间,显示出该参数的整体分布相对集中,但也存在少量的高值(200以上)。中位数约为140,四分位间距较窄,显示出相对集中的数据分布。
1.2 Phi2 (光系统II的量子产率):
Phi2的值主要分布在0.20到0.35之间,存在一定的变异性。中位数约为0.25,数据分布集中,但也有一些较高的值(0.40左右)。
1.3 NPQt (非光化学猝灭):
数据分布相对集中,大部分值在1到2之间,少量值接近5。中位数约为2,存在较大的数据变异,箱线图显示出了离群值。
1.4 Leaf Temperature (叶片温度差):
叶片温度差主要集中在23到27摄氏度之间,显示了植物在环境温度下的温度调节能力。中位数约为25摄氏度,显示出相对均匀的分布,没有明显的离群值。
1.5 SPAD值 (叶绿素含量):
SPAD值集中在40到55之间,表明叶绿素含量较为一致。中位数约为50,四分位间距较宽,显示了一定的变异性。
1.6 PS1 Active Centers (光系统I活性中心):
主要集中在0到5之间,有少量高值(接近10)。中位数较低,约为2左右,显示出部分数据的集中趋势,但有少量的离群点。
1.7 PS1 Oxidized Centers (光系统I氧化中心):
大部分数据集中在-2到2之间,呈现较为对称的分布。中位数接近0,数据分布较为对称,有少量离群值。
1.8 kP700 (P700电子传递速率常数):
kP700的值集中在100到250之间,显示了相对均匀的分布。中位数约为150,数据分布较为集中。
1.9 vH+ (质子通量速率):
vH+的值主要分布在0.05到0.20之间,显示了一定的变异性。中位数约为0.15,分布相对集中。
1.10 ECS_tau (ECS速率):
ECS_tau的值集中在0.006到0.014之间,分布较窄。中位数约为0.01,显示数据分布较为集中。
1.11 PhiNO (非调控光能损失的比例):
PhiNO值主要集中在0.20到0.40之间,显示了一定的变异性。中位数约为0.30,数据分布较为均匀。
1.12 PhiNPQ (光化学猝灭的比例):
PhiNPQ的值集中在0.40到0.60之间,分布较为集中。中位数约为0.50,数据分布相对均匀。
图1 燕麦不同光合相关参数的分布和变异情况
2 基于光合参数对燕麦生长田综合分析和聚类
图2 基于光合参数对燕麦生长田综合分析和聚类
2.1 各组的光合特征
组1: "稳定生长组" 该组燕麦在光合作用效率和光能调节能力上表现出色,SPAD值适中,代表了一组处于相对健康和稳定生长状态的燕麦。
组2: "高叶绿素但低效组" 这组燕麦虽然叶绿素含量最高,但光合作用效率和光能调节能力相对较弱,可能面临某些限制因素,导致光合作用不如预期高效。
组3: "高效但营养不足组"该组燕麦在光合作用效率和光系统II量子产率上表现出色,但叶绿素含量最低,可能面临营养不足或其他环境压力。
图 3 三组燕麦的数量分布情况
2.2 各组和数量分布特征
稳定生长组:该类别占比最大,约占 60.61%。这表明大多数植物处于稳定的生长状态,光合作用效率较高,且整体健康状况良好。
高叶绿素但低效:占比为36.36%,这组植物虽然叶绿素含量较高,但光合作用效率较低。这可能意味着这些植物面临某些限制因素,例如营养不均衡或环境压力,导致其光合作用表现不佳。
高效但营养不足组:该类别占比最小,仅占3.03%。这表明只有少量植物光合作用效率高,但叶绿素含量较低,可能由于营养缺乏或其他环境压力而受影响。
绝大多数植物属于“稳定生长组”,说明田间管理和生长条件较为理想。近三分之一的植物属于“高叶绿素但低效组”,表明需要关注这些植物的光合作用效率问题,可能需要调整肥料或水分管理。只有极少数植物属于“高效但营养不足组”,需要特别关注这些植物的营养供应,以避免生长进一步受限。
2.3 与喷施叶面有机肥前的比较
对比前期的分析结果和本次的聚类分析,喷施叶面肥后燕麦的生长和健康状况有以下几个方面的提升:
2.3.1 作物分类分布的改善
前期分析:75.9%的作物被分类为“bad”,显示出田间管理和环境条件的不足。
本次分析:经过喷施叶面肥后,植物的分类结构有了显著改善。稳定生长组(相当于前期的“good”和“better”组)占据了60.61%的比例,说明大多数作物健康状况已得到明显改善。仅有3.03%的作物仍表现出营养不足的特征,这表明通过施肥,营养供应得到了较大的提升。
2.3.2关键光合参数的提升
SPAD值相对叶绿素含量):前期的“better”类别作物表现出最高的SPAD值,表明叶绿素含量高,而“bad”类别的SPAD值较低。本次分析显示,经过喷施叶面肥,SPAD值得到全面提升,反映出叶绿素含量的增加,植物健康状况的改善。
LEF和Phi2(线性电子流和光系统II的量子产量):前期“good”类别的作物在这些参数上表现较好,显示出光合作用效率较高。本次分析中,大多数作物的LEF和Phi2参数均有提升,进一步证明了光合作用效率的提升。
NPQt (非光化学猝灭):本次分析显示光能调节能力有所提高,同时光损伤风险降低,这表明施肥后植物更能够有效调节过剩的光能,减少光损伤。
3 基于燕麦高度的分析
图4 燕麦高度数据分布情况
• 平均高度: 93.93厘米,标准差: 27.46厘米,表明样本的高度分布有一定的变异性。• 最小值: 41厘米,最大值: 138厘米。从直方图可以看到,燕麦的高度数据大致呈现正态分布,大多数燕麦的高度集中在70至120厘米之间。燕麦的高度分布较为广泛,部分植株高度显著高于平均水平(最大值138厘米),而部分植株则相对矮小(最小值41厘米)。 中位数为96.5厘米,表明一半的燕麦植株高度在此值以上,另一半在此值以下。
为了进行高度分组分析,按照:矮(低于第25百分位数)、中等(介于第25和第75百分位数之间)和高(高于第75百分位数),来分析每个组别中的植物数量及其在各组别中的分布情况。
图5 燕麦高度数据的初步分类情况
• Medium (中等高度组):占比最大,约为 50%。这一组包含了介于第25和第75百分位数之间的燕麦植株,反映了田间大部分植物的常见高度。Short (矮小组):占比为 25.93%,这一组包括了低于第25百分位数的矮小植株。Tall (高大组):占比为 24.07%,这一组包括了高于第75百分位数的高大植株。
图 6 基于 k-means方法的聚类分析(k=3)
高组:平均高度为 118.17 厘米。这组燕麦属于高大植株。中等组:平均高度为 87.20 厘米。这组燕麦属于中等高度植株。矮组:平均高度为 49.20 厘米。这组燕麦属于矮小植株。
图 7 燕麦以高度聚类分组,每个组数量分布情况
高组:占比最大,为 44.44%,说明田间接近一半的植株属于高大组。中等组:占比为 37.04%,代表了中等高度的植株。矮组:占比最小,为 18.52%,这部分植株的高度相对较矮。这种分布说明大多数燕麦植株处于较高或中等高度,而矮小植株的比例相对较低。
将高度分析与前面的光合参数分析结果进行比较,可以发现以下相同点和差异:
分类的一致性:高大植株(High Group)与稳定生长组(Stable Growth Group):在高度分析中,高大植株占44.44%,与前面光合参数分析中占比最大的“稳定生长组”(占60.61%)有一定的重叠。两者都表明田间大多数植物处于良好的生长状态,具有较好的光合效率和较高的健康水平。
中等植株(Middle Group)与高叶绿素但低效组(High Chlorophyll but Low Efficiency Group):中等高度植株占37.04%,与前面光合参数分析中的“高叶绿素但低效组”(占36.36%)有类似的占比。这表明部分植株尽管高度适中,可能仍存在某些限制因素,导致其光合作用效率未达到最佳水平。
差异:低矮植株(Low Group)与高效但营养不足组(High Efficiency but Nutrient Deficient Group):低矮植株占18.52%,而光合参数中的“高效但营养不足组”占比为3.03%。这表明,尽管植株矮小,但并不一定对应较差的光合作用效率。一些低矮植株可能仍然具备较高的光合效率,只是由于其他因素(如营养不良或环境压力)导致其高度受限。
4 总结
整体来看,高度和光合参数的分析结果在某些方面表现出一致性,尤其是在反映田间植株的健康状况和生长趋势方面。然而,两者之间也存在一些差异,主要体现在某些植株虽然高度较矮,但光合效率仍然较高。这说明在进行田间管理时,不能仅依据单一参数来评估植物的健康状况,应综合考虑多方面因素,以更全面地了解植株的生长情况。
前期分析显示大部分作物属于“bad”类别,而本次分析中,大多数作物已属于“稳定生长组”,显示出整体健康状况的显著改善。这意味着施肥策略的调整在改善燕麦的营养供应和光合作用效率方面起到了积极作用。
改进与建议:继续保持并优化叶面肥施用,以进一步改善作物的健康状况。对于仍表现出营养不足的少数作物,可能需要进一步关注其特定的营养需求,如更有针对性地增加某些关键养分。
强调对田间作物的持续监测和调整,以便及时应对可能出现的新问题,确保所有作物都能处于最佳生长状态。
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张永超
2024-10-26 01:12:00
我站针对合作社燕麦饲草田减产的问题,在确保燕麦饲草有机绿色栽培种植的前提下,选择个固定的3块燕麦饲草田,每块地1亩左右,在燕麦饲草田进行了叶面有机肥实验的布置。实验设计包括选用2种叶面有机肥,3种喷施处理,观察有机肥对燕麦生长的影响。同时与合作社骨干成员开展叶面肥喷施注意事项指导和培训。 /Uploads/file/20241026/671bd19badd4f.jpg|图片21.jpg:::/Uploads/file/20241026/671bd19bb6fcc.jpg|图片22.jpg
张永超
2024-10-26 01:14:15
针对合作社的技术需求和已有的大疆植保无人机设备,我站积极引进相应无人机操作使用技术。
合作社管理大面积的农田,传统的人工或机械喷洒方式已无法满足高效作业的需求。无人机技术能够快速覆盖大面积农田,显著提升农药喷洒的速度和效率,满足合作社规模化生产的要求。
随着农村牧区劳动力的流失,合作社面临人力不足的挑战。大疆植保无人机技术通过自动化作业减少了对人力的依赖,不仅降低了劳动强度,还能够帮助合作社维持高效的生产作业,即使在劳动力有限的情况下也能正常运行。
针对合作社对高质量农产品的生产有着更高的要求。无人机技术能够根据作物需求进行精准喷洒,避免有机肥和农药过度使用,减少环境污染,提升作物的健康状况和产量,从而保障农产品的质量并提高市场竞争力。
随着农业现代化的推进,合作社需要具备更强的技术能力以应对市场变化和自然条件的不确定性。引进大疆农业植保无人机,不仅是提升当下作业水平的手段,也是合作社未来技术升级和可持续发展的战略选择。无人机所具备的智能管理、数据分析等功能,能够帮助合作社更好地管理农田,做出科学决策,实现精细化和可持续的农业发展,助力合作社在现代农业中占据更有利的竞争地位。
2024年7月11日-14日我站开展了合作社成员大疆农业植保无人机培训,正是技术引进与本土人才培养的结合典范。更为重要的是,借助这样的技术引进,合作社成员在短时间内获得了专业的技术培训,学会了如何操作这一高效工具,进而推动本地农业生产从依赖人力转向自动化和智能化。这一过程充分展示了科技引进在农业现代化中的核心作用,也为未来合作社进一步实现规模化、可持续发展奠定了技术基础。
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张永超
2024-10-26 01:15:52
在绿色有机农业发展背景下,燕麦饲草田的健康监测对于提高作物产量和质量至关重要。由于有机农业中禁止使用化学肥料,作物生长过程中对环境变化和养分需求的反应更加敏感。因此,及时、精准地了解作物的生长状况和营养需求成为农户和农业合作社的迫切需求。基于叶片光合特性的健康监测技术,可以提供实时、全面的作物生理信息,帮助农民做出科学的田间管理决策,提高作物的产量和质量。
一、燕麦饲草田健康监测的迫切需求
燕麦饲草田的生长与农田生态系统密切相关,尤其是在有机农业体系中,作物的生长健康直接影响到产量和饲草的营养价值。因此,及时掌握燕麦的生理状态,评估其对环境胁迫和养分供应的反应,成为田间管理的核心任务。然而,传统的土壤检测和田间观察方法通常较为耗时,且难以实时反映作物的营养需求和健康状态。因此,引入一种能够快速监测作物生长状况的技术,变得尤为重要。
二、快速监测的需求和优势
基于叶片光合特性进行健康监测的技术,能够快速测量多项重要的光合指标,包括叶绿素荧光(Chlorophyll Fluorescence)、光系统II的最大效率(ΦPSII)、叶片SPAD值、气孔导度等,这些指标能够反映植物的光合作用效率和光合能力。通过快速获取这些数据,农户可以及时调整管理措施,例如喷施叶面有机肥,或在环境变化时及时做出应对,以保障作物的最佳生长状态。
三、叶片光合特性对植物生长健康状况的反映及优势
植物的光合作用是其生长和能量获取的基础,因此,光合效率的高低直接反映了作物的健康状况。燕麦叶片光合特性的变化能够揭示作物是否处于胁迫状态,例如营养缺乏、水分不足或环境温度过高等。通过监测叶片光合特性,可以及早发现作物问题,并通过科学的管理策略加以纠正。具体来说,叶绿素荧光能够反映光合作用的光能转换效率,SPAD值则反映叶片中叶绿素含量,这些都是衡量作物健康和养分供应是否充足的关键指标。光系统II的最大效率(ΦPSII)可以揭示作物的光合潜力和胁迫情况,是检测植物健康和养分需求的重要指标。
四、基于数据的综合分析与技术总结
合作社可以这些数据综合分析燕麦饲草田的营养需求和健康状况。在监测过程中,结合不同生长阶段的光合特性指标变化,农户能够准确判断燕麦是否需要营养补充、环境调控或其他管理措施。同时,利用设备的历史数据追踪功能,可以制定出更加精准的施肥方案,确保作物的健康生长。
技术总结:
本年度我站针对对合作社燕麦饲草田减产的问题,在燕麦拔节期开展了基于叶片光合特性的燕麦饲草田健康监测技术的应用,主要通过田间燕麦叶片光合特性的随机测量和后期数据综合分析。
75.9%的作物被分类为“差。17.0%的作物被分类为“较好”。 7.1%的作物被分类为“优秀”。燕麦饲草田总体生长水平较差。通过使用叶面有机肥后,应用同样的技术进行饲草田策略分析,同时借助燕麦高度分布情况,作为验证该技术外界指标,也反映处该技术在燕麦饲草田健康监测方面的稳定性。后期我团希望把该项技术进行培训和推广,是的更多一线栽培人员掌握这项技术,及时对饲草生长管理做出调整和优化。
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张永超
2024-10-26 01:17:20
在绿色有机农业栽培的前提下,提高燕麦饲草田的产量,叶面有机肥是一项极具潜力的技术手段。叶面有机肥通过直接喷洒在作物叶片上,能够快速被作物吸收,迅速提供植物所需的营养,促进光合作用,提升作物的生长速度和产量。与传统的根部施肥不同,叶面有机肥可以避免土壤中营养流失的问题,特别是在有机农业中禁止使用化肥的背景下,叶面有机肥能够替代化肥提供有效的营养支持,确保农田的土壤生态平衡和环境友好。
叶面有机肥的优势:
1. 快速吸收与高效利用:叶面有机肥直接通过叶片被作物吸收,能够更快地作用于植物生长,比传统的根部施肥更能快速改善植物营养不足的问题。
2. 减少环境污染,保护土壤:叶面有机肥避免了化肥使用导致的土壤盐碱化和地下水污染,符合绿色有机农业对环境保护的严格要求,有助于长期保持农田的生态健康。
3. 提高抗逆性:有机肥中的天然成分不仅提供植物生长所需的营养,还能增强植物的抗逆能力,如抗病虫害和耐干旱等,提高作物的健康水平和产量。
4. 满足绿色有机认证要求:叶面有机肥完全由天然有机物质组成,不含人工合成的化学成分,符合绿色有机农业禁止化肥和农药使用的规范,保证了作物的有机品质和市场竞争力。
与化肥的比较:
• 化肥通过土壤供给植物营养,虽然短期内见效快,但长期使用会导致土壤结构破坏,养分流失以及环境污染问题,而叶面有机肥则避免了这些负面影响。
• 化肥容易过度使用,导致作物依赖性增加,进而影响作物的品质;而叶面有机肥的使用则能够通过合理的喷洒,避免养分的浪费,并提升作物的天然品质。
技术总结:
本年度我站针对对合作社燕麦饲草田减产的问题,在确保燕麦饲草有机绿色栽培种植的前提下,选择个固定的3块燕麦饲草田,每块地1亩左右,在燕麦饲草田进行了叶面有机肥实验的布置。实验设计包括选用1种喷施浓度,2种叶面有机肥,3种喷施处理,观察有机肥对燕麦生长的影响。同时与合作社骨干成员开展叶面肥喷施注意事项指导和培训。
通过喷施叶面有机肥,燕麦饲草田从喷施前分析显示大部分作物属于“差”组,到喷施后,大多数作物已属于“稳定生长组”,表现出整体健康状况的显著改善。这意味着施肥策略的调整在改善燕麦的营养供应和光合作用效率方面起到了积极作用。
后期我们将进一步筛选优异的叶面有机肥品类,和细化喷施环节,积极推广这一技术,做到绿色有机和高效。
张永超
2024-10-26 01:18:02
与黄乃亥乡合作社负责人进行工作汇报和存在问题探讨,提出了下一步的工作计划。
张永超
2024-10-26 01:20:32
根据工作站的要求,总结了前几年的工作情况,初步制定了今年的合作社饲草帮扶计划。
张永超
2024-10-26 01:22:21
与黄乃亥乡合作社负责人确定合作者无人机培训人数和人员,及时报名和安排后续培训事宜。
张永超
2024-10-26 01:25:33
为了进一步加强沟通,和工作的推进,对接黄乃亥乡领导和合作社负责人,积极汇报工作 进展情况。
张永超
2024-10-26 01:31:16
2024年4月24日,参与青海省农业农村厅科技特派员工作调研和汇报。
张永超
2024-10-26 01:33:42
2024年7月3日,燕麦饲草田叶面有机肥的方案制定,有机肥选择,提前购买。
张永超
2024-10-26 01:36:59
2024年5月10日燕麦饲草田生长健康情况快速检测方案制定。
张永超
2024-10-26 01:39:08
结合燕麦饲草田生长情况快速检测方案,开展了基于燕麦叶片光合特征的快速检测设备筛选和租赁,为后期工作做好准备。
张永超
2024-10-26 01:41:18
针对无人机培训开班次数少,开班集中的情况,提前进行预报名,和住宿酒店预订工作,为合作社骨干人员培训做好前期准备工作。
张永超
2024-10-28 17:12:26
根据青海省科技厅科技人才计划服务的要求和安排,加快建设黄南州同仁市科技人才和农村牧区科技创新人才队伍,提升科技服务水平,在省州市科技部门的统筹安排下,重新组建了由省、州、市相关技术研发及推广单位的技术人员共同组成的同仁市002号科技特派员工作站,来自青海省畜牧兽医科学院、黄南州动物疫病预防控制中心、黄南州农产品质量安全检验检测中心、黄南州同仁市畜牧兽医站的10位成员相继签订了青海省“三区”科技人才(省级科技特派员)选派“四方协议”。 /Uploads/file/20241028/671f559367c92.pdf|671f4eeae89c4.pdf
张永超
2024-10-28 17:02:14
按照省厅和市科技主管单位的要求,在海南州同仁市畜牧兽医站召开了2024年工作站任务安排会,来自青海省畜牧兽医科学院、黄南州动物疫病预防控制中心、黄南州农产品质量安全检验检测中心、黄南州同仁市畜牧兽医站的10位成员就各自的专业和服务领域进行了商讨。会上站长就2024年服务工作内容进行了讲解,对三个点的人员安排进行了分工,确定了服务方向和服务对象,设定了预期目标和考核要求。初步确定,工作站站长负责全年3个服务点的统筹协调,青海省畜牧兽医科学院的1人负责燕麦饲草的生产技术指导和技术培训,4人负责牦牛、犏牛的高效养殖工作,同仁市畜牧兽医站的3人、黄南州动物疫病预防控制中心1人负责犏牛、牦牛的疾病防治,黄南州农产品质量安全检验检测中心1人主要开展健康养殖监测工作。其余相关人员配合主要负责人开展日常技术指导等工作。做到人人有任务,互相协助的团队工作模式。 /Uploads/file/20241028/671f546c4319c.jpg|843a26aceca3429f473764a59736abe.jpg
张永超
2024-10-28 19:04:25
通过站员共同努力,获批青海省科技厅科技特派员专项,项目资金45万元,主要在同仁市隆务江源合作社开展犏牛高效养殖技术,在兴海县恒远畜牧业养殖专业合作社开展牦牛高效养殖技术示范,通过专项资金的支持将有利的支撑养殖动力,降低养殖风险。
张永超
2024-10-28 20:45:06
同仁市犏牛基地开展舍饲犏牛健康养殖技术指导
张永超
2024-10-28 20:45:06
犏牛育肥技术指导
张永超
2024-10-28 20:48:48
犏牛奶品质检测技术指导
张永超
2024-10-28 20:48:48
犏牛饲料配制技术指导
张永超
2024-10-28 20:45:41
2024年9月28日,在黄乃亥乡与合作社负责人先卡加老师进行了深入交流,将近几年工作开展情况进行梳理,从早期的燕麦品种引种适应性评价,燕麦和箭筈豌豆等豆科混播试验,燕麦饲草田基于多光谱无人机的健康检测
张永超
2024-10-28 20:55:32
解答犏牛养殖育肥技术咨询
张永超
2024-10-28 20:45:41
2024年9月28日,在黄乃亥乡与合作社负责人先卡加老师进行了深入交流,将近几年工作开展情况进行梳理,从早期的燕麦品种引种适应性评价,燕麦和箭筈豌豆等豆科混播试验,燕麦饲草田基于多光谱无人机的健康检测,到今年基于叶片光合特性的快速检测技术,燕麦饲草田基于有机叶面肥的提质增效技术,和后期拟开展的土壤肥力提升计划。询问了合作社燕麦田存在的问题。
张永超
2025-04-25 00:39:57
2025年4月24日,海西州格尔木001号科技特派站在青海大学国家重点实验室218会议室召开工作交流会,会议由站长魏小星主持,成员秦燕、张永超、李秋荣、宋明丹、崔明明、王倩、王佳豪参加。会议旨在加强团队协作,明确技术服务方向,推动科技帮扶工作有效开展。会议主要内容如下:
1. 自我介绍:科技特派成员依次就个人专业背景、研究方向、技术专长及既往服务经验进行了详细介绍,通过充分交流建立了良好的工作对接基础。加深了团队间的相互了解,为后续分工协作奠定了基础。
2.科技站情况介绍:站长魏小星介绍科技站服务区域概况,包括辖区面积、主导产业等,以及帮扶对象单位基本情况及技术需求。
3.初步确定技术服务方向:各成员围绕拟开展的技术服务进行了深入讨论,并结合特派团成员的专业方向,初步拟定了技术服务内容框架。
4.工作部署:站长魏小星就制度规范、工作任务、安全保障、注意事项等方面进行初步部署。并明确了任务分工和时间节点,确保科技服务工作有序推进。
/Uploads/file/20250425/680a698395bf4.pdf|会议照片.pdf
张永超
2025-04-30 09:23:33
2025年4月底,在格尔木市,对本市的枸杞企业、合作社及个体种植户等相关人员,开展了枸杞种植过程中常见的病虫害种类、发生规律、危害症状及绿色有机防控技术方面的培训,与枸杞种植业界的专家就枸杞生产人员特别关注的重大病害根腐病、重大害虫蚜虫及枸杞子的农药残留检测等问题进行了深入的交流与探讨,帮助他们出谋划策,为枸杞产业健康发展贡献一份力量。 /Uploads/file/20250430/68117bcacc271.jpg|微信图片_20250430084536.jpg
张永超
2025-10-29 15:48:40
针对乌图美仁乡地区土壤盐碱化问题,格尔木001号科技特派站依托科技手段,开展耐盐碱牧草品种筛选与饲草混播技术研究,已完成试验地的前期整治,包括石头捡拾、土壤深翻及耙地整平。在此基础上,规划了132个规格统一的试验小区(3m×5m,间距1m),并划分为三大功能板块:燕麦适应性评价区、混播技术示范区与生态草种筛选区,为后续深入研究奠定了坚实基础。研究人员因地制宜,围绕“种质筛选+混播技术”设计系统性试验,探索适宜高寒盐碱地的高产优质草种与混播组合。此次试验通过进行全程田间实测+高原本土选种,确保选育结果落地性强,并搭配科学的混播策略,为该地区盐碱地治理提供理论依据。融合草种、土壤、气候多因变量分析,通过数据优化田间管理策略。后期还将持续记录返青率、覆盖度、生物量等关键指标,并开展实地培训与技术推广,将结合农牧民需求开展草地管理、播种技术等培训活动。
张永超
2025-10-29 16:31:15
4 月9日-10日,格尔木001号科技特派站站长魏小星、成员秦燕、王倩、张永超、王佳豪等研究人员深入格尔木市乌图美仁乡进行现场调研,水发三志(青海)农业科技有限公司负责人详细介绍了公司目前拟治理的盐碱地面积和盐碱地综合利用等情况。研究人员通过对公司盐碱土地进行调研,发现土地盐碱程度具有差异。通过对前期对流转土地盐碱地类型、分布、程度、成因以及开发利用等情况调查,发现拟开展用地按盐碱成分含量高低可分为4个类别:一是盐碱含量轻度,常规化建植饲草田;二是盐碱含量轻中度,采用生物改良进行治理,通过增施有机肥和牛羊粪,秸秆还田,建植耐盐燕麦,喷施酸性肥料;三是盐碱含量中重度,盐碱工程改造+生物措施+化学措施治理,采用弱酸水洗碱,排碱,建植抗盐耐碱燕麦品种,种植和翻压绿肥牧草等进行改良;四是盐碱含量重度,采用盐碱工程改造+生物措施+化学措施治理,建植抗盐耐碱植物,通过弱酸水洗碱、排碱,或添加酸性降解物质、钙质改良剂改良土壤,后期重施牛羊粪等有机肥,种植绿肥还田,结合覆膜+滴灌进行“干埋湿出”、“深开沟浅覆土”技术改良种植。 /Uploads/file/20251029/6901d1374e66b.jpg|微信图片_20251029155621_486_61.jpg:::/Uploads/file/20251029/6901d13a16fa2.jpg|微信图片_20241225111017.jpg
张永超
2025-10-29 17:43:38
为提升格尔木市农牧民的燕麦牧草种植管理水平,促进农牧民增产增收,格尔木市001号科技特派员工作站在格尔木市郭勒木德镇,举办了关于青海省主要燕麦牧草品种及栽培技术培训会。科技工作站秦燕等特派员重点介绍了目前适宜本地区种植的多个主推燕麦品种,强调应根据种植目的,如青贮、晒制干草、粮饲兼收,应根据当地气候条件,如无霜期、降水,应根据土壤肥力等因素,科学选择抗寒、抗旱、抗倒伏、产量稳定的品种;重点讲解了选地与整地、适时播种、合理密植、科学施肥、合理灌溉、病虫害防和适时收获等关键栽培管理技术。 /Uploads/file/20251029/6901e2ea44064.jpg|IMG_20250918_093905.jpg:::/Uploads/file/20251029/6901e2ea98ac7.jpg|IMG_20250918_102331.jpg
张永超
2025-10-29 17:48:32
为了使广大枸杞种植户朋友们更全面地了解我国枸杞产业的发展现状,更深刻地领悟“预防为主、综合防治”这一植保方针,更系统地掌握我省枸杞病虫害种类、生物学特性和发生规律,做到“知己知彼百战百胜”,加深对农业防治、物理防治、生物防治和生态防控技术重要性的认识,格尔木市001号科技特派员工作站在格尔木市郭勒木德镇,面向当地的农牧民开展了我省枸杞产业发展现状与枸杞病虫害绿色防控技术,并组织参训人员赴枸杞种植基地进行田间实地教学,教授常见病虫害的种类及其危害症状。在培训会上,李秋荣等科技特派员解析了我国枸杞产业发展现状及我省枸杞发展存在的问题,深入讲解了枸杞蚜虫、瘿螨、木虱、实蝇、蛀果蛾和卷梢蛾等害虫的形态特征、生物学特性、为害方式、生活史及发生规律,详细分析了枸杞黑果病、根腐病和白粉病等在我省主要产区的发生规律、流行条件及危害症状。强调选用抗病虫品种、科学肥水管理、冬季清园、春季开园、深翻土壤等农业措施在减少病虫源、增强树势方面的根本性作用。推广使用黄、蓝、绿、白色粘虫板、诱虫灯等现代化物理防控手段。重点介绍保护利用瓢虫、草蛉、花蝽和寄生蜂等天敌,推广应用植物源农药、微生物农药等生物农药、信息素诱捕器的技术要点。 本次培训有助于提高广大种植者对天敌资源的保护意识、对病虫害的防控意识,使农牧民对青海枸杞病虫害发生规律有了更清晰的认识,理解了“预防为主、综合防治”的重要性,特别是绿色防控关键技术的应用要点,帮助枸杞种植户朋友们将绿色防控技术转化为实际生产能力。
张永超
2025-10-29 17:57:09
9 月19日,格尔木001号科技特派员工作站相关人员赴水发三志公司开展技术对接,重点围绕其在荒漠化区域种植多年生牧草与燕麦中面临的技术难点进行现场研判。企业当前在轻度至中度盐碱化土地上推进规模化种植,但部分地块出苗不齐、后期长势偏弱,反映出土壤改良与品种适应性仍存在瓶颈。团队实地查看了不同品种燕麦长势,并就节水补灌、有机肥施用、耐盐品种选配等环节与企业技术员交换意见。在“三北”工程框架下,可系统引入带状种植、覆盖保墒等生态工程技术,同步提升防风固沙与饲草生产效益。建议企业建立小面积示范区,开展不同改良剂与种植模式的对比试验,以便筛选出更适配本地条件的轻简栽培技术。 本次交流初步明确了企业在盐碱化治理与可持续种植方面的技术需求。下一步,工作站将协助企业对接耐盐牧草资源,并为其编制适用于中轻度盐碱地的燕麦—牧草轮作技术建议。 /Uploads/file/20251029/6901e6376cf21.jpg|IMG_20250919_174847.jpg:::/Uploads/file/20251029/6901e63a488ee.jpg|IMG_20250919_160251.jpg
张永超
2025-10-29 18:02:53
那棱格勒合作社近年来在苜蓿、豌豆与燕麦轮作中普遍出现植株矮小、叶片发黄等现象。科技特派站团队经实地勘查并与农户交流,判断其主要原因在于耕作层浅(20厘米左右)、灌溉水渗漏严重,导致作物根系难以下扎,养分利用效率低。 在找到问题后,团队在不同田块选取5个点位进行土壤剖面观察,并使用环刀取样,重点采集0–30厘米土层样品,用于后续检测土壤容重、有机质及全盐含量。同时,通过技术讨论,明确了可以通过秋季深松、增施有机肥等措施逐步改善耕层结构,并建议那棱格勒合作社逐步推广浅埋滴灌,以减少漏损、提高水肥一体化效果。 农户对取样检测表示支持,并期待根据检测结果开展针对性改良。待后续化验结果出来后,特派站将为其制定具体的土壤培肥与节水灌溉方案,助力提升合作社农作物产量与品质。 /Uploads/file/20251029/6901e6e2542fc.jpg|微信图片_20250922120010_91_235.jpg:::/Uploads/file/20251029/6901e6e55b5f8.jpg|IMG_20250919_181229.jpg
张永超
2025-10-30 09:07:59
为探究乌图美仁乡试验地土壤的理化性质特征,科技特派员采用规范方法开展了土壤样品采集工作。在每个试验小区内,严格遵循“多点取样、等量混合”的原则,使用土钻在0-30 cm耕层范围内采集代表性土壤样品,确保样品能够客观反映样地整体状况。现场工作期间,科技特派员利用便携式仪器对土壤基础物理指标进行了即时测定,包括土壤质量含水量、土壤紧实度等,同步记录了采样点的环境条件和田间状态。 /Uploads/file/20251030/6902bc276a579.jpg|微信图片_20251029093350_196_92.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902bc278565b.jpg|微信图片_20251029093356_202_92.jpg
张永超
2025-10-30 09:15:27
为系统评估乌图美仁乡试验地饲草作物的田间生长表现,科技特派员于2025年7月25日至29日作物生长关键期,对样区内种植的饲用燕麦进行了系统的农艺性状测定。测定工作正式开始时,为精准获取小区内代表性数据并有效消除边际效应的影响,技术人员首先在各试验小区内统一去除了边行及每行两端各50厘米的区域。随后,在经处理后的核心行内,严格按照《燕麦种质资源描述规范和数据标准》,采用随机取样法选取了10株长势均匀一致的燕麦植株作为测定样本。对每株样本,科技特派员均使用标准测量工具(如卷尺、游标卡尺等)现场精准测量了以下五项关键形态指标:植株株高(自基部至最高叶尖的垂直高度)、旗叶长与旗叶宽(植株最上部旗叶的长度与最宽处宽度)、茎粗(地上部主茎基段第三节的直径)以及根长(自茎基根颈处至最长根尖的伸直长度)。所有测定数据均被实时记录并复核,确保了数据的准确性与可靠性。此次测定获取的农艺性状一手数据,为后续综合评价不同处理下燕麦的生长发育状况、筛选优良种质资源以及制定科学的田间管理措施提供了至关重要的依据。 /Uploads/file/20251030/6902be1cadafa.jpg|微信图片_20240807153759.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902be1d7060f.jpg|微信图片_20241225152638.jpg/Uploads/file/20251030/6902be1fe0cc4.jpg|微信图片_20241225152638.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902be2394d3b.jpg|微信图片_20240807153759.jpg
张永超
2025-10-30 09:46:19
为实现对燕麦饲草营养品质的高通量、快速评估,项目组采用近红外光谱分析技术,对乳熟期采集的饲草样品进行了无损品质分析。将《饲草产量数据采集记录》中获取的饲草干样品,使用旋风磨粉碎并通过1.0 mm筛,制成均匀粉末。将粉末样品装入标准圆形样品杯,用压紧器压实以确保表面平整和填充密度一致。随后,使用傅里叶变换近红外光仪在12,000–4,000 cm⁻¹的光谱范围内对每个样品进行扫描,每个样品重复扫描3次并自动取平均光谱,以最大限度地减少操作误差。采集的光谱数据通过仪器内置的化学计量学软件进行处理,采用标准正态变量变换和一阶导数法进行散射校正和噪声过滤。处理后的光谱与实验室已建立并经过验证的燕麦饲草成分定量校准模型进行比对。该模型包含了粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗脂肪及水分等关键指标的定量分析曲线。软件自动调用模型,对扫描样品的各营养成分含量进行快速预测,并直接输出以干物质基础(%) 表示的预测值。整个预测过程在1分钟内完成,无需使用化学试剂。为保障预测结果的可靠性,在每批次样品测定前后,均使用模型附带的验证标准品对仪器状态及模型预测精度进行校验。同时,随机抽取约10%的样品送往第三方检测机构,采用国标化学方法进行复核分析,确保近红外预测值与化学真值之间的误差在允许范围内。
张永超
2025-10-30 10:08:23
为建立种质资源库、保护遗传多样性及选育新品种,科技特派员对格尔木区域内野生草种资源进行了系统性采集。采集工作遵循“全面记录、最小干扰、优先保护”的原则,采集前,使用GPS定位仪精确记录采集点的地理坐标(经纬度)与海拔。同时,使用数码相机对采集点的生境类型(如山地草原、河滩、沙地等)、地形地貌及伴生植物群落进行全景与特写拍摄,作为重要的生态环境凭证。在采集群落中,选择生长健壮、无病虫害、具有典型形态特征的植株作为目标母株。使用铁锹等工具,小心挖掘植株根部的完整土坨,确保须根和根茎系统不受损伤。对于种子已成熟的植株,则使用枝剪剪取部分健壮、饱满的果穗或花序。对每份资源,均制备凭证标本:将带有花、果的典型植株部分压制成腊叶标本,并附上唯一采集编号。采集的种子或果实立即放入透气的种子袋(如纱布袋或纸袋)中,以防止霉变;根系部分的土坨则用保鲜膜包裹以短期保湿。现场填写种质资源采集记录表,核心信息包括:基本信息:唯一采集号、采集日期、采集人;地理信息:省/市/县、具体地点、经纬度、海拔;生境信息:土壤类型、坡向、坡度及干扰状况;植物信息:种名(已知或暂定)、株高、物候期、特殊性状等,所有样品与凭证标本对应编号,于阴凉通风处暂存,并及时返回实验室进行后续处理。 /Uploads/file/20251030/6902c97e91f2e.jpg|微信图片_20231218020915.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902c97eb16e3.jpg|微信图片_20240808110234.jpg
张永超
2025-10-30 10:34:12
2025年5月12日,格尔木001号科技特派员魏小星、王倩、张永超、王佳豪等研究人员前往乌图美仁乡乡政府,与乡镇工作人员进行对接交流,并调查地区盐碱地情况与饲草种植情况。 /Uploads/file/20251030/6902d25278326.JPG|IMG_6909.JPG:::/Uploads/file/20251030/6902d2536bff9.JPG|IMG_6908.JPG
张永超
2025-10-30 10:59:33
2025年6月20日,格尔木001号站成员前往水发三志(青海)农业科技有限公司开展调研交流活动。在座谈交流中,调研团队与公司负责人及技术管理人员围绕饲草种植全过程进行了深入探讨,重点询问了企业在实际生产中遇到的技术难题和经营困境。此次调研为后续开展精准技术指导奠定了坚实基础,科技特派站团队将持续跟进企业需求,提供技术支持,助力饲草产业可持续发展。 /Uploads/file/20251030/6902d679dba47.jpg|微信图片_20250923113221_8_295.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902d679e6381.jpg|微信图片_20250923113226_14_295.jpg
张永超
2025-10-30 11:14:21
2025年7月7日,科技特派站站长魏小星与成员王倩、秦燕、张永超、王佳豪等研究人员前往乌图美仁乡试验地进行饲草生长调查和灌水工作。 /Uploads/file/20251030/6902d9540e686.jpg|微信图片_20240807193605.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902d96a2ddb1.jpg|微信图片_20240807193548.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902d97318bb2.jpg|微信图片_20240807193548.jpg
张永超
2025-10-30 11:43:33
2025年6月27日,在科技特派站的积极推动下,格尔木001号科技特派站与水发三志(青海)农业有限公司双方联合申报的海西州科技局重点研发项目“基于“3+N”技术模式格尔木荒漠地区盐碱地治理与利用”,并在德令哈市海西州科技局进行项目答辩,在此过程中,科技特派团充分发挥专业优势,为项目成功立项奠定了坚实基础 /Uploads/file/20251030/6902e0f0b77b2.jpg|微信图片_20251030115136_139_27.jpg:::/Uploads/file/20251030/6902e0f1075f4.jpg|微信图片_20251030115139_140_27.jpg
张永超
2025-10-30 16:13:39
2025年10月12日,科技特派员对前期采集自试验田的土壤样品进行含水量测定。将盛有新鲜土样的密封铝盒编号,使用万分之一电子天平进行精确称重,记录下“湿土+铝盒重”。随后,将开盖的铝盒放入已预热至105℃的恒温鼓风干燥箱内,进行持续烘干。待烘烤满8小时后,关闭烘箱,将铝盒盖紧后移入干燥器冷却至室温,最后再次称取其“干土+铝盒重”。通过计算(湿土重-干土重)/干土重的公式,即可得到每份样品的精确含水量。 /Uploads/file/20251030/69031f434fcbb.jpg|微信图片_20251030160006_145_27.jpg:::/Uploads/file/20251030/69031f458d0bf.jpg|微信图片_20251030160012_146_27.jpg
张永超
2025-10-30 16:25:40
2025年10月23日,科技特派员研究人员完成土壤样品称量,为后续土壤有机质、全氮、速效磷等养分指标测定提供标准化样品。
从样品库取出编号为 S01-S20 的风干土壤样品,去除可见的碎石、植物残体等杂质,确保样品均一性。使用万分之一电子天平,先以 10g 标准砝码进行校准,确认天平精度误差在±0.0001g 范围内,满足称量要求。采用 “四分法” 取各土壤样品的代表性子样,分别称取 5.0000g 样品至干净的称量瓶中,每个样品平行称量 3 份,并对应标记,避免样品混淆。及时记录每份样品的实际称量质量,核对编号与质量数据无误后,将称量瓶按编号顺序放入干燥器中保存,防止样品吸潮影响后续测定。 /Uploads/file/20251030/69032295b12bf.jpg|微信图片_20251030160359_161_27.jpg:::/Uploads/file/20251030/69032295b64de.jpg|微信图片_20251030160403_163_27.jpg
张永超
2025-11-14 17:19:17
2025年7月,赴内蒙古呼和浩特市参加了第六届燕麦荞麦产业大会,学习了行业专家围绕燕麦荞麦开展的工作研究进展及取得的重要成果,参观学习了相关龙头企业在燕麦精深加工产品,观摩了会议承办单位燕麦育种及优良品种示范基地,通过观摩交流,提高了对燕麦产业链中各个环节的认识,拓宽了今后的工作思路。回青海后,与工作站成员分享所见所闻所感所获,并就燕麦牧草栽培和产业发展前景进行深入探讨,大家踊跃发言,交流氛围活跃,并从中受到了一些启发。
张永超
2025-11-14 17:28:58
2025年9月,在格尔木市河西枸杞基地,调查了田间自然发生的天敌昆虫和天敌捕食螨的发生密度、生态位、物种丰富度及捕食对象等,在田间初步确定了物种的目和科,采集标本后,在室内通过形态分类并借助分子生物学技术,对个别不常见种类进行了鉴定,明确了天敌的优势种类主要有:异色瓢虫、二星瓢虫、啮小蜂、中华草蛉、黑带食蚜蝇、蒙新原花蝽和大赤螨。此次调查,为进一步明确格尔木本地的天敌资源种类和数量提供了数据支撑,并为今后充分利用本地天敌防治害虫、减少农药使用量奠定了基础。